學過的統計知識忘光了，飛速惡補了一下能用到的，此篇多有錯誤今后看到再改= =|||
成對t檢驗（Paired ttest）
將兩組測量值對應相減，再將所得差值看作服從正態分布的隨機變量，然后再做關於差值的均值的假設檢驗。
matlab：[h, p, ci, stats] = ttest(x, y, 'name', 'value');
▷ OPTIONS：
…'Alpha' ：顯著性水平（0, 1）
…'Dim' ：第一非單值維度（默認）
…'Tail' ：備擇假設類型（‘both’（默認）|'right'|'left'）
- 'both'：H1：（x-y）均值不等於0
- 'right'：H1：（x-y）均值大於0
- 'left'：H1：（x-y）均值小於0
（H0：（x-y）均值等於0）
▷ OUTPUTS：
…h：假設檢驗結果
- 1：在Alpha的顯著性水平上拒絕零假設
- 0：在Alpha的顯著性水平上接受零假設
…p：p值
two-tailed：近似可以看成p = 2P｛x<c｝
left-tailed：p = P｛x<C｝
right-tailed：p = P｛x>C｝
α>p，則在α下拒絕H0，α<p，則在α下接受H0
…ci：置信區間（1*2維向量）
…stats：統計檢驗（結構體）
- tstat：統計量
- df：自由度
- sd：標准差（對成對t檢驗，是（x-y）的偏差）