首先感謝大神空里流霜耐心的講解，這篇筆記內容主要是整理他的諄諄教導，雖然他也看不到><
所有數據都要經過平滑。
Paired t-test雖然在2nd-level analysis中，但是由於本次實驗每個被試只有一張圖（自己內部已經沒有東西可以比較了），所以可以直接在2nd-level analysis中做檢驗。
P.S. 如何判定需不需要做1st-level analysis呢？簡單地說，就是每個被試只有一張圖的時候不需要再做1st-level analysis。
>Specfy 2nd-level >選目錄，design下選擇paired t-test即可，注意一下下面的masking中在explicit里選掩模，運行
>生成設計矩陣，保存在SPM.mat中（將來需要看的時候在menu的Review打開就好啦）。
>Estimate >選擇剛剛生成的SPM.mat，默認運行即可
這時候會發現在SPM.mat所在的文件夾下生成了一系列新的img文件。其中beta_0001.nii，beta_0002.nii...是設計矩陣中所有系數β；ResMS.nii就是多元回歸殘差。
>Result >Define new contrast（在蠟筆趙欣SPM8視頻中，如果在1st-level analysis下定義了Factorial design那么這里會自動生成一系列contrast） >（1 -1），t-contrast > mask：選image >inclusive（注意這里選擇mask只是作用在顯示上 ，如果沒有在前面Specify 2nd-level那里選擇masking的話依然會產生腦外激活點） >校正方式，選擇none就好了，FWE是一種比較嚴格的校正選了很可能什么都得不到...（據說修改SPM某個腳本的話可以顯示出FDR方式），選擇未校正則將來會在p處顯示unc >p = 0.001（比較寬松是0.005）>最后一項填10就可以（我也不知道什么意思...蠟筆在他的視頻里是這么說的...）
>>>>>>>>> 然后就出結果了！！！可以看到顏色越深的點表示激活程度越高。xjview可以幫助更好地觀察腦區。