1 顯著性差異
如果樣本足夠大，很容易有顯著性差異。樣本小，要有顯著性差異很難。
y是因變量，x是自變量
2 F-test與T-test
Ftest也稱ANOVA,是用來檢測一個y下的不同level的x (也就是組別)下的差異。
y是連續變量，x是離散變量，比如類別1，類別2，類別3.
當x的類別只有兩類的時候，Ftest等價於Ttest，也就是說T-test是一種特殊的F-test。
2.1 樣本大小和適合數據類型
For using T-test on ordinal data, existing literature suggests that we do not need Mann Whitney if the sample size is “large” (30 or above). T-test is by default suited for interval or ratio data.
3 MANOVA
是檢測多個y (y1, y2, ... yn，並且這些y是相關的，比如我問卷中的spatial knowledge的測試)在不同level的x (也就是組別)下的差異。
當然也可以有多個自變量，比如x可以是age，gender等，在spss分析的時候，將這些變量也放入自變量的選項中就可以了。
下面說一下MANOVA 在spss中的實現：
在analyze->general linear model->multivariate
將因變量放在dependent variables，這里只放了一個，其實應該放多個(在只有單個y時，軟件是不會允許運行的)
將自變量都放入fixed factor下，這里是檢測多個x的影響，比如age，gender等，也可以只放入一個自變量，其實一個自變量更符合MANOVA的原理
下面是對輸出內容的設置
