SAS T檢驗

獨立，方差齊性，正態分布

單樣本和配對樣本不需要考慮方差齊性，兩樣本需要考慮方差齊性。

如果不滿足正態分布，則使用非參檢驗方法，秩檢驗。

 

t檢驗是樣本均值差  /  標准誤。從而得出T分數。

1. 單樣本檢驗

data onetest; 
 input patno wt_kg ht_cm @@; 
 bmi = wt_kg / ((ht_cm/100)**2); 
 datalines;
 1 101.7 178 2 97.1 170
 3 114.2 191 4 101.9 179
 5 93.1 182 6 108.1 177
 7 85.0 184 8 89.1 182
 9 95.8 179 10 97.8 183
11 78.7 . 12 77.5 172
13 102.8 183 14 81.1 169
15 102.1 177 16 112.1 180
17 89.7 184
; 

ods html;

 

proc ttest data = onetest;
var bmi;
run;

 

 

 

 

單樣本和配對樣本不需要方差齊性檢驗。

可以輸出標准誤、標准差、均值、均值置信區間。

2. 配對樣本檢驗

 

data twotest;
 input patno trtgrp $ fev0 fev6 @@;
 chg = fev6 - fev0; 
 if chg = . then delete;
 datalines;
101 A 1.35 . 103 A 3.22 3.55 106 A 2.78 3.15
108 A 2.45 2.30 109 A 1.84 2.37 110 A 2.81 3.20
113 A 1.90 2.65 116 A 3.00 3.96 118 A 2.25 2.97
120 A 2.86 2.28 121 A 1.56 2.67 124 A 2.66 3.76
102 P 3.01 3.90 104 P 2.24 3.01 105 P 2.25 2.47
107 P 1.65 1.99 111 P 1.95 . 112 P 3.05 3.26
114 P 2.75 2.55 115 P 1.60 2.20 117 P 2.77 2.56
119 P 2.06 2.90 122 P 1.71 . 123 P 3.54 2.92
; 

proc ttest data = twotest;
paired fev0*fev6;
run;

 

 

 

3. 兩樣本均值檢驗

 

proc ttest data = twotest;
class trtgrp;
var fev0;
run;

 

 

 

方差齊性選擇第一個，方差不齊性選擇Satterthwaite。

從Equality of Variances可以看出來，此處P值不顯著，方差齊性。