正態分布數據檢驗-偏度峰度檢驗法

正態分布數據檢驗-偏度峰度檢驗法

 

正態數據偏度峰度檢驗法

置信度:1-alpha
數據樣本數:n
sig1=sqrt(6.0*（n-2)/(n+1)/(n+3));
sig2=sqrt(24.0*n*(n-2)*(n-3)/(n+1)/(n+1)/(n+3)/(n+5));
mu2=3.0-6.0/(n+1);
樣本中心矩
B2=A2-A1*A1;
B3=A3-3.0*A2*A1+2.0*A1*A1*A1;
B4=A4-4.0*A3*A1+6.0*A2*A1*A1-3.0*A1*A1*A1*A1;
Ak為k階樣本矩 sum(xi^k)/n

樣本偏度和峰度:
g1=B3/(B2)^(3/2)
g2=B4/B2/B2;
u1=g1/sig1;
u2=(g2-mu2)/sig2;

H0為真，n充分大時 u1、u2標准正態分布

拒絕域 fabs(u1)>=z(1.0-alpha/4.0) and fabs(u2)>=z(1.0-alpha/4.0);
要求n>=100;