摘自：吳喜之：《非參數統計》（第二版），中國統計出版社，2006年10月：P164-165
1、ks.test() 例如零假設為N（15,0.2），則ks.test(x,"pnorm",15,0.2)。如果不是正態分布，還可以選"pexp", "pgamma"等。
2、shapiro.test() 可以進行關於正態分布的Shapiro-Wilk檢驗。
3、nortest包 lillie.test()可以實行更精確的Kolmogorov-Smirnov檢驗。 ad.test()進行Anderson-Darling正態性檢驗。 cvm.test()進行Cramer-von Mises正態性檢驗。 pearson.test()進行Pearson卡方正態性檢驗。 sf.test()進行Shapiro-Francia正態性檢驗。
4、fBasics包 normalTest()進行Kolmogorov-Smirnov正態性檢驗。 ksnormTest()進行Kolmogorov-Smirnov正態性檢驗。 shapiroTest()進行Shapiro-Wilk's正態檢驗。 jarqueberaTest()進行jarque-Bera正態性檢驗。 dagoTest進行D'Agostino正態性檢驗。 gofnorm采用13種方法進行檢驗，並輸出結果。