我們一般會拿偏度和峰度來看數據的分布形態，而且一般會跟正態分布做比較，我們把正態分布的偏度和峰度都看做零。如果我們在實操中，算到偏度峰度不為0，即表明變量存在左偏右偏，或者是高頂平頂這么一說。
偏度
偏度是數據的不對稱程度。無論偏度值是 0、正數還是負數，都顯示有關數據分布形狀的信息。
圖 A
圖 B
對稱或非偏斜分布
當數據變得更加對稱時，它的偏度值會更接近零。圖 A 顯示正態分布的數據，顧名思義，正態分布數據的偏度相對較小。通過沿這一正態數據直方圖的中間繪制一條線，可以很容易地看到兩側互相構成鏡像。但是，沒有偏度並不表示具有正態性。在圖 B 顯示的分布中，兩側依然互相構成鏡像，但這些數據完全不是正態分布。
正偏斜或向右偏斜分布
正偏斜或右偏斜的數據之所以這樣命名，是因為分布的“尾部”指向右側(如上圖所示)，而且它的偏度值大於 0（或為正數）。薪金數據通常按這種方式偏斜：一家公司中許多員工的薪金相對較低，而少數人員的薪金則非常高。
負偏斜或向左偏斜分布
左偏斜或負偏斜的數據之所以這樣命名，是因為分布的“尾部”指向左側(如上圖所示)，而且它產生負數偏度值。故障率數據通常就是左偏斜的。以燈泡為例：極少數燈泡會立即就燒壞，但大部分燈泡都會持續相當長的時間。
峰度
峰度表示分布的尾部與正態分布的區別。使用峰度可幫助您初步了解有關數據分布的一般特征。
完全服從正態分布的數據的峰度值為 0。正態分布的數據為峰度建立了基准。如果樣本的峰度值顯著偏離 0，則表明數據不服從正態分布。
正峰度
具有正峰度值的分布表明，相比於正態分布，該分布有更重的尾部（更加尖銳，如上圖虛線所示）。例如，服從 t 分布的數據具有正峰度值。實線表示正態分布，虛線表示具有正峰度值的分布。
負峰度
具有負峰度值的分布表明，相比於正態分布，該分布有更輕的尾部（更加平滑，如上圖虛線所示）。例如，服從 Beta 分布（第一個和第二個分布形狀參數等於 2）的數據具有負峰度值。實線表示正態分布，虛線表示具有負峰度值的分布。