- 峰度（Kurtosis）
- 定義
峰度又稱峰態系數，表征概率密度分布曲線在平均值處峰值高低的特征數，即是描述總體中所有取值分布形態陡緩程度的統計量。直觀看來，峰度反映了峰部的尖度。這個統計量需要與正態分布相比較。
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- 公式
定義上峰度是樣本的標准四階中心矩（standardized 4rd central moment)。
隨機變量的峰度計算方法為隨機變量的四階中心矩與方差平方的比值。
具體計算公式為：
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- 性質
峰度 =0表示該總體數據分布與正態分布的陡緩程度相同；
峰度 >0表示該總體數據分布與正態分布相比較為陡峭，為尖頂峰；
峰度 <0表示該總體數據分布與正態分布相比較為平坦，為平頂峰。
峰度的絕對值數值越大表示其分布形態的陡緩程度與正態分布的差異程度越大。
- 偏度（Skewness）
- 定義
偏度與峰度類似，它也是描述數據分布形態的統計量，其描述的是某總體取值分布的對稱性的特征統計量。
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- 公式
定義上偏度是樣本的標准三階中心矩（standardized 3rd central moment)。
偏度的具體計算公式為：
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- 性質
這個統計量同樣需要與正態分布相比較，
偏度 =0表示其數據分布形態與正態分布的偏斜程度相同；
偏度 >0表示其數據分布形態與正態分布相比為正偏（右偏），即有一條長尾巴拖在右邊，數據右端有較多的極端值，數據均值右側的離散程度強；
偏度 <0表示其數據分布形態與正態分布相比為負偏（左偏），即有一條長尾拖在左邊，數據左端有較多的極端值，數據均值左側的離散程度強
偏度的絕對值數值越大表示其分布形態的偏斜程度越大。
