1 直方圖 適合數據多的
2 pp圖 NORMDIST 值->AP累計概率 x出現概率 y，對於正態分布曲線，當其點對應的數值等於第一個實際值出現，概率面積的累計大小
3 QQ圖 NORMINV AP->值 x數據本身 y，對於正態分布曲線，當面積等於第一個實際值出現的累計密度的概率求其點對應的期望的觀察值
q:quartile
obv：觀測值
4 莖葉圖 SPSS 分析-描述統計-探索
莖為整數，葉為小數點后一位數，同整數的位數均為葉數（不進行四舍五入）
-------以上均為觀察法--------
5 mean±sd 范圍包括所有觀察值的60-75%
6 S-W，K-S檢驗
SPSS 分析-描述統計-探索
sig.既是P值 P>=0.05符合正態分布
正態性檢驗
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
統計量 df Sig. 統計量 df Sig.
VAR00001 .097 20 .200* .966 20 .671
a. Lilliefors 顯著水平修正
*. 這是真實顯著水平的下限。
#倘若一個符合一個不符合：：S-W用於小樣本；K-S用於大樣本：樣本數<=30/50/2000算小樣本
#即一般使用K-S
7 CDF minitab-Graph-Empirical CDF...
x-實際觀測值 y-累計概率 ==pp+qq圖