數據分析之正態分布檢驗及python實現
數據分析之正態分布檢驗及python實現 一、總結 一句話總結： 就是非常簡單的用正態分布的公式畫個圖即可，簡單方便：y_sig = np.exp(-(x - u) ** 2 / (2 * sig ** 2)) / (math.sqrt(2 * math.pi) * sig ...
原文：20211006 多種數據分析 正態分布 檢驗
直方圖 適合數據多的 pp圖 NORMDIST 值 gt AP累計概率 x出現概率 y，對於正態分布曲線，當其點對應的數值等於第一個實際值出現，概率面積的累計大小 QQ圖 NORMINV AP gt 值 x數據本身 y，對於正態分布曲線，當面積等於第一個實際值出現的累計密度的概率求其點對應的期望的觀察值 q:quartile obv：觀測值 莖葉圖 SPSS 分析 描述統計 探索 莖為整數，葉為 ...
2021-10-12 19:27 0 118 推薦指數：
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