什么是漢明窗？加Hanmming窗的作用？
1.什么是漢明窗？
答：我是做語音識別的，我就從語音的角度跟你說一下吧。
語音信號一般在10ms到30ms之間，我們可以把它看成是平穩的。為了處理語音信號，我們要對語音信號進行加窗，也就是一次僅處理窗中的數據。因為實際的語音信號是很長的，我們不能也不必對非常長的數據進行一次性處理。明智的解決辦法就是每次取一段數據，進行分析，然后再取下一段數據，再進行分析。
怎么僅取一段數據呢？一種方式就是構造一個函數。這個函數在某一區間有非零值，而在其余區間皆為0.漢明窗就是這樣的一種函數。它主要部分的形狀像sin（x）在0到pi區間的形狀，而其余部分都是0.這樣的函數乘上其他任何一個函數f，f只有一部分有非零值。
為什么漢明窗這樣取呢？因為之后我們會對漢明窗中的數據進行FFT，它假設一個窗內的信號是代表一個周期的信號。（也就是說窗的左端和右端應該大致能連在一起）而通常一小段音頻數據沒有明顯的周期性，加上漢明窗后，數據形狀就有點周期的感覺了。
因為加上漢明窗，只有中間的數據體現出來了，兩邊的數據信息丟失了，所以等會移窗的時候，只會移1/3或1/2窗，這樣被前一幀或二幀丟失的數據又重新得到了體現。
簡單的說漢明窗就是個函數，它的形狀像窗，所以類似的函數都叫做窗函數。希望你能明白。
2.加Hanmming窗的作用
現在在看G.723.1,對語音編碼剛入門,
發現在對信號進行LPC分析前,對信號乘以一個Hamming 窗,
乘法是:信號直接乘以一個HammingWindowTable中的值,這個加窗有什么作用?
如果是限制帶寬的話, 在時域應對信號應做卷積的, 不明白,請賜教
因為要處理的是無限長序列中的一段，所以必須對這段序列加窗采集出來。
典型的窗口大小是25ms，幀移是10ms。漢明窗函數為
W(n,α ) = (1 -α ) - α cos(2*PI*n/(N-1))，0≦n≦N-1
一般情況下，α取0.46 。
誰能解釋一下這個函數嗎?我實在是不理解,謝謝.
由於直接對信號（加矩形窗）截斷會產生頻率泄露，為了改善頻率泄露的情況，加非矩形窗，一般都是加漢明窗，因為漢明窗的幅頻特性是旁瓣衰減較大，主瓣峰值與第一個旁瓣峰值衰減可達40db。
舉例： a=wavread('jiasiqi.wav'); %將音頻信號jiasiqi.wav讀入 subplot(2,1,1), %分配畫布，一幅圖上共兩個圖，這是第一個 plot(a);title('original signal'); %畫出原始信號，即前面這個音頻信號的原始波形 grid %添加網格線 N=256; %設置短時傅里葉變換的長度，同時也是漢明窗的長度 h=hamming(N); %設置漢明窗 for m=1:N %用漢明窗截取信號，長度為N，主要是為了減少截斷引起的柵欄效應等 b(m)=a(m)*h(m) end y=20*log(abs(fft(b))) %做傅里葉變換，取其模值，即幅頻特性，然后用分貝（dB）表示 subplot(2,1,2) %分配畫布，第二副圖 plot(y);title('短時譜'); %畫出短時譜 grid %添加網格線