轉自：http://www.cnblogs.com/lxy2017/p/4049124.html 1.什么是漢明窗？ 語音信號一般在10ms到30ms之間，我們可以把它看成是平穩的。為了處理語音信號，我們要對語音信號進行加窗，也就是一次僅處理窗中的數據。因為實際的語音信號是很長 ...

　　在FFT處理線面呢，很多人就說要加窗，加窗的好處了就是防止能量泄露和高頻濾波啊，不過精度呢就會相應的降低。（聽說是這樣的。本人小白） 　　窗的種類也很多啦，然后聽說啥都不懂的就可以了選擇漢寧窗。。。 　　在MATLAB里面呢直接調用hann（）； 　　然后呢在stm32里面呢就直接一個 ...

函數，也叫窗函數。加窗主要是為了使時域信號似乎更好地滿足FFT處理的周期性要求，減少泄漏。這里面，有很多窗 ...

　　轉載自： 　　　　http://blog.csdn.net/xinhuasz/article/details/51405737 1、 為什么要加窗？ 對數字信號進行快速傅里葉變換，可得到數字信號的分析頻譜。分析頻譜是實際頻譜的近似。傅里葉變換是對延拓后的周期離散信號進行 ...

數據偵探 　　與純傅立葉變換不同，工程師和研究人員需要進行離散傅立葉變換（DFT），用於處理采樣數據。這些數據可能來自數字示波器、數據采集系統或其他設備。由於用DFT處理以固定采樣頻率獲得的離散數據 ...

0 概覽 學習信號時域和頻域、快速傅立葉變換(FFT)、加窗，以及如何通過這些操作來加深對信號的認識。 1. 理解時域、頻域、FFT 傅立葉變換有助於理解常見的信號，以及如何辨別信號中的錯誤。 盡管傅立葉變換是一個復雜的數學函數，但是通過一個測量信號來理解傅立葉變換的概念並不復雜。 從根本上 ...

一、分幀 語音數據和視頻數據不同，本沒有幀的概念，但是為了傳輸與存儲，我們采集的音頻數據都是一段一段的。為了程序能夠進行批量處理，會根據指定的長度（時間段或者采樣數）進行分段，結構化為我們編程的數據 ...

轉自： 　　　　https://zhuanlan.zhihu.com/p/24318554 本文首發於公眾號《模態空間》。 似乎每次做FFT都需要加窗函數，很少有不加窗函數的時候。那為什么要加窗函數，加窗有什么好處，又有什么壞處呢，憑什么目的來加函數呢？ 本文主要內容包括 ...