經典八皇后問題:Java語言


問題描述:將八個皇后放在棋盤上,任何兩個皇后都不能互相攻擊(即沒有任何兩個皇后在同一行、同一列或者同一對角線上)如圖所示,題目來自於《java語言程序設計:基礎篇》練習題6.20和6.22。

在本文中,對於兩道題采用了稍微不同的解決方式,但都使用的是一維數組。6.20中,要求求出一種有效布局,我建立了一個 有八個元素的一位數組,通過隨意打亂數組的值,通過值與下標的比較,直至得出一個有效布局;6.22中,要求求出所有有效布局,這里我使用了八進制數,遍歷了  從001234567-076543210的所有數字,通過將其轉化為八進制字符串,每位與其下標相比較,輸出滿足條件的布局。下面將對實現原理和方式進行詳細介紹。

Part 1 如何判斷是否是有效布局

  我們將棋盤視為一個8*8矩陣,范圍均為0-7。觀察左邊的圖,可以發現,其布局可以用一組數對來表示(從上到下),即(0, 0), (1, 6), (2, 3), (3, 5), (4, 7), (5, 1), (6, 4), (7, 2)。用一個數組來表示,即 int []list = {0, 6, 3, 5, 7, 1, 4, 2};

  顯然,這是一個有效布局。下面我們就要考慮一個問題:在有效布局中,下標和其在數組中對應的值,即 i 與 list[i] 有什么關系嗎?

  這里我們設   list[i] = k; list[j] = q;   (i > j),它們滿足一下兩個條件(在紙上畫出來更容易明白):

  1、 k != q;

  2、 i - j == k - q    或者  i - j == q -k  (由題意得)

  為了保證,k != q, 這里聲明並初始化 數組list, 使得   list[i] = i。 然后隨機打亂數組,然后檢查  是否滿足條件2

// 創建並初始化數組    
int [] list = new int [arrSize];
for(int i = 0; i < arrSize; i++)
    list[i] = i;
// 隨機打亂數組
public static void randomizeArray(int [] list){
    int arrSize = list.length;
    int ranIndex;
    for(int i = 0; i < arrSize; i++){
        ranIndex = (int)(Math.random() * arrSize);
        if(ranIndex != i){
            int temp = list[i];
            list[i] = list[ranIndex];
            list[ranIndex] = temp;
        }
    }
}

6.20 的代碼主體 如下

    // 6.20 游戲:八皇后
    public void solveEightQueens(){
        int arrSize = 8;
        int [] list = new int [arrSize];
        for(int i = 0; i < arrSize; i++)
            list[i] = i;
        int count = 0;
        boolean notValid = true;
        while(notValid){
            count ++;
            notValid = false;
            randomizeArray(list);

            for(int i = 0; i < arrSize; i++){
                for(int j = i + 1; j < arrSize; j++){
                    if(j - i == Math.abs(list[j] - list[i])){  // 檢查是否滿足條件
                        notValid = true; 
                        break;
                    }
                }
                if(notValid) break;
            }   // end of outer for loop
        }   // end of while
        
        // print the result
        int i;
        System.out.println("O(∩_∩)O哈哈~, I have tried " + count + " times, and eventually succeed.");
        for(i = 0; i < arrSize - 1; i++){
            System.out.print("(" + i + ", " + list[i] + "), ");
        }
        System.out.println("(" + i + ", " + list[i] + ")");
    }

Part 2 求出所有的有效布局

  由於6.22 要求求出所有有效的八皇后布局,隨機打亂數組的方法已經不再適用,只好尋求一個可以遍歷所有可能的方法。一個最直接的方法是,使用八層 for循環,不過代碼量太大,而且腦袋容易暈掉,所以不采用這個方法。

  仔細觀察Part 1中數組的值,可以發現,它們都在0-7之間,因此使用八進制int數進行遍歷可以保證包含每一個排列。由於八位數字各不相同,因此可能的排列有 8! = 40320種,而八進制數總共有  8^8 = 16777216個,因此  可能的比例占  40320/16777216 = 1/416,得到的這40320個排列還要進行檢查才能篩選出最終有效的布局。這個方法效率還是有點低,不過暫且還沒有想出更高效的。

    // 6.22 游戲:多種八皇后問題的解決方案(利用int值遞增,然后將其轉變為八進制字符串,再進行檢查)
    public static void solveEightQueensMethod(){
        int start = 001234567;  // 八進制
        int end = 076543210;   // 八進制
        int count = 0;   // 計算有效的布局數
        for(int i = start; i < end; i++){
            boolean isValid = isValid(i);
            if(isValid){
                
                if(++count % 7 == 0)
                    System.out.println(Integer.toOctalString(i) + ": " + isValid);
                else System.out.print(Integer.toOctalString(i) + ": " + isValid + "  ");
            }
        }
        System.out.println("count = " + count);  // 輸出有效的布局數
    }
  // 檢查 number 是否是有效布局
public static boolean isValid(int number){ String numOct = Integer.toOctalString(number); int arrSize = numOct.length(); if(arrSize==7) { // 如果number第一位是0,則生成的字符串只有七個字符 numOct = '0' + numOct; arrSize ++; } for(int i = 1; i < arrSize; i ++){ for(int j = i - 1; j >= 0; j--){ if(numOct.charAt(i) == numOct.charAt(j)) return false; // 同一列 if(i - j == Math.abs(numOct.charAt(i) - numOct.charAt(j))) return false; //同一條對角線 } } return true; }

Part 3  延伸:生成組合的問題

  去年在一個筆試上,有這樣一道題。給定一個序列,輸出所有的組合。比如,

  “123” 的輸出:  1, 2, 3, 12, 13, 21, 23, 31, 32, 123, 132, 213, 231, 312, 321

  “abcd”的輸出: a, b, c, d, ab, ac, ad, ba, bc, bd, ca, cb, cd, da, db, dc, abc, acb, abd, adb, acd, adc, ..., abcd, ...

  在6.22中,求出所有的八皇后布局,使用的方法是是通過 遞增 int 型數,再逐個進行檢查。上面的問題可以用類似的方法解決。不過效率有點低,如果有更高效的辦法,求高手指點


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