找第k大數,最壞時間復雜度O(n)


      (轉載請注明出處,http://www.cnblogs.com/fangpei/p/3538331.html )

      以前寫過的一篇,搬過來。

      上算法課的時候聽到老師講這個問題,覺得還是蠻有意思的。已知數組A,找出A[m]...A[p]中的第k大值。

      很容易想到快排和冒泡。

      第一種方法:用快排的分治方法,是先任意找數組中的一個元素a(a用數組的第一個元素比較方便),然后進行一次划分,就是將數組中所有大於a的數都移到a的一邊,所有小於等於a的數都移到A的另一邊。然后選擇在哪邊繼續進行划分,最后找到第k大的值。

      第二種方法:用冒泡的方法,是每個元素挨着比,第一趟找出最大的數,第二趟找出第2大的數,一直到找到第k大的數結束。

      其實第一種方法的平均復雜度能到O(n),但是它的復雜度依賴於划分元素,最壞的時間復雜度是O(n^2)。

      如果在第一種方法之上,加上一個篩選划分元素的過程,就能把最壞時間復雜度降到O(n)。篩選的過程就是把所有的數等分成很多小段,然后求所有小段的中間值。構成一個由所有中間值組成的段,然后再取中間值,作為划分元素。即中間值的中間值作為划分元素。取中間值可以先任選一種排序方法排序之后選擇,因為每一小段的長度很短,不是影響復雜度的主要因素;取中間值的中間值,利用遞歸的方法調用自身即可。

      這樣就可以把最壞時間復雜度降到O(n)了,復雜度證明比較繁瑣。

      用C++實現了一下:

#include<iostream>
using namespace std;

int r = 5;  //定義全局變量r, r個元素一段

void InSort( int A[], int m, int p )  //插入排序
{
    int i;
    for( i = m + 1; i <= p; ++i ) {
        int t;
        t = A[i];
        int j;
        for( j = i - 1; j >= m; --j ) {
            if( t < A[j] )
                A[j+1] = A[j];
            else 
                break;
        }
        A[j+1] = t;
    }
}

void Swap( int &a, int &b ) //兩數交換
{
    int temp = 0;
    temp = a;
    a = b;
    b = temp;
}

int Partition( int A[], int m, int p ) //一次划分函數
{
    int i = m, j = p + 1;
    int x = A[m];
    while( 1 ) {
        while( A[++i] > x );
        while( A[--j] < x );
        if( i >= j)
            break;
        Swap( A[i], A[j] );
    }
    A[m] = A[j];
    A[j] = x;
    return j;
}

int Select( int A[], int m, int p, int k )  //返回一個i值,使得A[i]是A[m..p]中第k小元素
{
    int n = 0, i = 1, j = 0;
    if( p - m + 1 <= r ) {
        InSort( A, m, p );
        return m + k - 1;
    }
    while( 1 ) {
        n = p - m + 1;
        for ( i = 1; i <= int(n/r); ++i ) {  //計算中間值
            InSort( A, m + (i - 1) * r, m + i * r - 1 );
            //將中間值收集到A[m..p]的前部
            Swap( A[m+i-1], A[m+(i-1)*r+int(r/2)] );
        }
        j = Select( A, m, m + int(n/r) -1, int(int(n/r)/2) + 1 );
        Swap( A[m], A[j] ); //產生划分元素
        j = Partition( A, m, p );
        if( j - m + 1 == k)
            return j;
        else if( j - m + 1 > k )
            p = j - 1;
        else {
            k = k - ( j - m + 1 );
            m = j + 1;
        }
    }
}

int main()
{
    int A[24] = { 1, 3, 6, 33, 4, 1, 5, 2, 9, 8, 50, 22, 2, 23, 22, 45, 7, 18, 20, 40, 36, 22, 23, 10};
    int find_out = Select( A, 0, 23, 7 );
    int i;
    for( i = 0; i <= 23; ++i )
        cout << A[i] <<" ";
    cout << endl;
    cout << A[find_out] << endl;
    return 0;
}

另外:
1、上面說的都是在內存夠用的前提下。
2、調這個程序的時候發現了一個問題:

以前我以為下面這樣交換兩個數比較好。
void Swap( int &a, int &b )
{
    a = a ^ b;
    b = a ^ b;
    a = a ^ b;
}

才發現如果a和b表示同一個地址的時候,就是錯的(不管是什么都變成0了)。

所以如果可能出現a、b是同一個地址上的數的時候,為了避免有隱藏的bug,還是下面這樣保險。(雖然多了一個臨時變量的空間)
void Swap( int &a, int &b ) 
{
    int temp = 0;
    temp = a;
    a = b;
    b = temp;
} 

 


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