今天偶然看到沈浩老師的文章《數據挖掘應用案例：RFM模型分析與客戶細分》（http://shenhaolaoshi.blog.sohu.com/201923838.html），感慨不少。這篇文檔可是算是一個指引，讓我們面對具體問題的時候從方法、模型、展現等各個環節對問題分析，很多如我一樣，不知道如何做分析的人可以從中獲益良多。
文章中提及很多工具spss statistics、modeler、excel都還算熟悉，Tableau是個什么工具還不算清楚，google了一下：
Tableau 是桌面系統中最簡單的商業智能工具軟件，Tableau 沒有強迫用戶編寫自定義代碼，新的控制台也可完全自定義配置。在控制台上，不僅能夠監測信息，而且還提供完整的分析能力。Tableau控制台靈活，具有高度的動態性。
Tableau公司將數據運算與美觀的圖表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上手，各公司可以用它將大量數據拖放到數字“畫布”上，轉眼間就能創建好各種圖表。這一軟件的理念是，界面上的數據越容易操控，公司對自己在所在業務領域里的所作所為到底是正確還是錯誤，就能了解得越透徹。
從公司網站上，可以看到tableau可以輸出非常精美的信息化的圖表，而沈浩老師使用tableau是用的描述性分析。spss也可以進行描述性分析啊，看來tableau比spss要好不少了。官網上有視頻的教程，看來有時間得學習一下了。
國內也有不少tableau的學習資源，比如http://tableauchina.net/ ，從這里可以獲取到關於tableau的一些最新的中文信息。最新消息：tableau也涉足非結構化的數據領域，結合最近R與hadoop的越來越近，看來目前的趨勢，對於海量數據分析以及相應架構，很多數據分析和挖掘軟件都在延伸觸角，未來的趨勢肯定是一種大融合，數據分析的前景毋庸置疑，但是國內目前還是不是很規范，大家的路還很長，自己也沒有從事專業的數據分析工作，希望可以繼續讓這個興趣繼續下去，鼓勵一下自己吧。