RFM模型是網點衡量當前用戶價值和客戶潛在價值的重要工具和手段。RFM是Rencency（最近一次消費），Frequency（消費頻率）、Monetary（消費金額）
消費指的是客戶在店鋪消費最近一次和上一次的時間間隔，理論上R值越小的客戶是價值越高的客戶，即對店鋪的回購幾次最有可能產生回應。目前網購便利，顧客已經有了更多的購買選擇和更低的購買成本，去除地域的限制因素，客戶非常容易流失，因此CRM操盤手想要提高回購率和留存率，需要時刻警惕R值。
消費頻率是客戶在固定時間內的購買次數（一般是1年）。但是如果實操中實際店鋪由於受品類寬度的原因，比如賣3C產品，耐用品等即使是忠實粉絲用戶也很難在1年內購買多次。所以，一般店鋪在運營RFM模型時，會把F值的時間范圍去掉，替換成累計購買次數。
數據分析：影響復購的核心因素是商品，因此復購不適合做跨類目比較。比如食品類目和美妝類目：食品是屬於“半標品”，
產品的標品化程度越高，客戶背叛的難度就越小，越難形成忠實用戶；但是相對美妝，食品又屬於易耗品，消耗周期短，購買頻率高，相對容易產生重復購買，因此
跨類目復購並不具有可比性。
店鋪的累計購買金額和平均客單價替代傳統的M值能更好的體現客戶消費金額的差異。將1/2的客單價作為累積消費金額的分段，比如客單價是300元，則按照150元進行累計消費金額分段，得出十個分段。
CRM實操時可以選擇RFM模型中的1-3個指標進行客戶細分，如下表所示。切記細分指標需要在自己可操控的合理范圍內，並非越多越好，一旦用戶細分群組過多，一來會給自己的營銷方案執行帶來較大的難度，而來可能會遺漏用戶群或者對同個用戶造成多次打擾。
最終選擇多少個指標有兩個參考標准：店鋪的客戶基數，店鋪的商品和客戶結構。
RFM模型打分
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參考資料：