什么是用戶價值？
用戶價值就是對公司來說有用的地方，比如有的公司看中用戶的消費能力，有的公司則看中用戶的忠誠度 。各公司的業務目的不同，用戶價值的體現自然也不同。這里主要說一下適用於電商的RFM模型。
什么是RFM模型？
RFM模型根據用戶最近一次消費時間R，消費頻率F，消費金額M，計算出RFM值，通過RFM這三個維度來評估用戶的價值。
R（Recency）：最近一次消費。用戶距離上一次消費的時間間隔。R值越大，表示用戶最近一次消費的時間距離現在越久。R指標反應了用戶對品牌的熟悉度和回購頻率。
F（Frequency）：消費頻率。用戶在一段時間內的消費次數。F值越大，表示客戶在最近一段時間交易次數越多。F指標反應了用戶對品牌的忠誠度及購買習慣是否養成。
M（Monetary）：消費金額。用戶在一段時間內的消費金額。M值越大，表示客戶消費能力越大。M指標反應了用戶價值和產品認可度。
RFM模型有什么用？
可以根據RFM模型將用戶進行細分，並通過RFM這三個維度將用戶分成多個類別，以便實現精益化運營。
用戶的8個類別：
如何計算RFM值？
R值、F值、M值這三個維度存在量級差距，無法直接通過加減運算來計算出RFM值。計算RFM值有兩大類方法：
1，評分方法
方法一：采用5分制為RFM三個維度的值賦予一個評分值。對於F、M變量來講，值越大代表購買購買頻率越高、訂單金額越高；但對R來講，值越小代表離截止時間點越近。然后將三個值拼接到一起，例如RFM得分為312、333、132。
方法二：將RFM三個維度的值進行加權后相加求得一個新的匯總值。
方法三：分別求每個用戶的R,F,M與R平均值、F平均值、M平均值的差，將差值>1的數據賦值為‘1’，差值<=1賦值為‘0’。這個過程分別將RFM三個維度的數據分為兩種結果（1或者0）。接着將RFM三個值組合拼接，得到8個數值：111、011、101、110、001、010、100、000；再將8個數值賦值為8類標簽：'011':'重要保持客戶'，'101':'重要發展客戶'，'001':'重要挽留客戶'，'110':'一般價值客戶'，'010':'一般保持客戶'，'100':'一般發展客戶'，'000':'一般挽留客戶'。
2，算法方法
一般用K-means聚類算法將用戶進行分組，從而找出最具有價值的用戶群。
需要注意的是：1，使用RFM模型的時候應靈活變換，根據不同的需要增改維度。事實上，RFM模型已經在諸多領域產生了不同的變種，如：航空公司在原有RFM模型上加入用戶注冊時長和平均折扣率，形成LRFMC模型，對客戶價值進行分析，從而對不同人群設計相應發展策略；信用卡征信工作中，通過用戶歷史行為、經濟風險特征和收入風險情況三個指標，對用戶進行分群，判斷用戶信用情況。
2，用戶的狀態是不斷變化的，因此RFM值也需要定期更新，結合業務方的需求，一般至少每周更新一次。
參考：http://www.sohu.com/a/307487599_114819
https://zhuanlan.zhihu.com/p/72040924