更多笔记请火速前往 DeepLearning.ai学习笔记汇总 本周我们将学习如何配置训练/验证/测试集，如何分析方差&偏差，如何处理高偏差、高方差或者二者共存的问题，如何在神经网络 ...

前言 最近跟着《神经网络与深度学习》把机器学习的内容简单回顾了一遍，并进行了一定的查缺补漏，比如SVM的一些理解，one-hot向量，softmax回归等等。 然后我将继续跟着这本书，开始学习深度学 ...

一、为什么选择序列模型 序列模型可以用于很多领域，如语音识别，撰写文章等等。总之很多优点。。。 二、数学符号 为了后面方便说明，先将会用到的数学符号进行介绍。 以下图为例，假如我们需要定位一句 ...

深度学习中的常见问题汇总（一） 转自 卷积神经网络的复杂度分析 关于感受野的总结 1.CNN复杂度分析 在深度学习基础网络不断进化的过程中，可以发现新的模型不仅性能有极大地提升， ...