矩阵求逆运算有多种算法： 伴随矩阵的思想，分别算出其伴随矩阵和行列式，再算出逆矩阵； LU分解法（若选主元即为LUP分解法: Ax = b ==> PAx = Pb ==>LU ...

（1）、把输入规模看成x轴，所花时间/空间看成y轴 O（n）就是y=x，y随x的增长而线性增长。也就是成正比，一条斜线。 O（1）就是y=1，是一个常量，不管x怎么变，y不变，一条与x轴平行的线。 ...

密码有效期控制 在文件/etc/login.defs中进行设置，如下参数 密码复杂度控制 通过/etc/pam.d/system-auth文件 或/etc/security/pwquality.conf文件来控制 ...

概述 尴尬，学妹问我“冒泡排序、二分查找、希尔排序、快速排序方法”算法的『时间复杂度』，我只能使用百度查询答案进行了回答，但这不符合我的人设，我必须要弄懂这个东西。 作为一个「不称职的攻城狮」，对复杂度的概念是很模糊的，更不要说去计算复杂度了。 但是在开发中对于代码快的执行，做到“提高 ...

复杂度 本篇基本上是原作的翻译。转载请保留本段文字。 复杂度通常会使用大 O 记号来表示，比如快速排序的平均时间复杂度是 𝑂(𝑛log(𝑛))O(nlog⁡(n))。虽然我是「理解派」，但是虽然每个算法/数据结构都理解了，不时仍有可能忘记具体某个算法/数据结构的复杂度（特别是在 ...

　　在很多应用场景中，我们都会面临着排序需求，可以说是见怪不怪。我们也看过许多的排序算法：从最简单的冒泡排序、选择排序，到稍微好点的插入排序、希尔排序，再到有点理论的堆排序、快速排序，再到高级的归并排 ...

原文链接：https://jiang-hao.com/articles/2020/algorithms-data-structure-n-algorithm-1.html 目录 概述 时间复杂度分析 大 O 复杂度表示法 时间复杂度 ...

深度学习中的常见问题汇总（一） 转自 卷积神经网络的复杂度分析 关于感受野的总结 1.CNN复杂度分析 在深度学习基础网络不断进化的过程中，可以发现新的模型不仅性能有极大地提升，网络的复杂度通常也会更低。深度学习网络模型的复杂度直接关系到其实际应用中的速度与可行性 ...

本篇文章涉及公式，由于博客园没有很好的支持，建议移步我的CSDN博客和简书进行阅读。 1. Master公式是什么？ 我们在解决算法问题时，经常会用到递归。递归在较难理解的同时，其算法的复杂度也不是很方便计算。而为了较为简便地评估递归的算法复杂度，Master公式应运而生。下面给出Master ...

写在前面：\(log_2n\)均记作\(logn\)，实际上在计算机中，\(lnx,lgx\)和\(log_2x\)数值一致，因为： \[log_ab=\dfrac{log_ca}{log_c ...