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目标检测和感受野的总结和想法

1. 概念 经典的目标检测如Faster R-CNN, YOLOv3等都用到了Anchor, 怎么设计Anchor每个目标检测方法各不相同。Faster R-CNN中的Anchor有三种形状,三种长 ...

Sun Feb 23 03:27:00 CST 2020 4 2397
【CV中的特征金字塔】Feature Pyramid Network

FPN全称是Feature Pyramid Network, 也就是特征金字塔网络,主要是针对图像中目标的多尺度的这个特点提出的,多尺度在目标检测中非常常见,而且对应不同的问题应该设计不同的FP ...

Mon Mar 02 05:53:00 CST 2020 0 1364
深度学习中的常见问题汇总(一)

深度学习中的常见问题汇总(一) 转自 卷积神经网络的复杂度分析 关于感受野的总结 1.CNN复杂度分析 在深度学习基础网络不断进化的过程中,可以发现新的模型不仅性能有极大地提升, ...

Fri Apr 26 22:31:00 CST 2019 0 961
感受野

定义: 卷积神经网络每一层输出的特征图(feature map)上的像素点在原始图像上映射的区域大小。  设网络共有 N 层卷积层, 卷积核采用正方形, 记第 i 层卷积核大小为 \(size_ ...

Sat Mar 31 02:59:00 CST 2018 0 915

 
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