正负样本比率失衡SMOTE
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原文：正负样本
正样本是指属于某目标类别的样本，负样本是指不属于目标类别的样本。 以分类问题为例，正样本即为我们想要分类出来的样本类型。比如在汽车分类场景下，我们需要确定一张照片是否为汽车，则在训练过程中，汽车图片就为正样本，非汽车图片为负样本，训练模型后得到一个分类模型。测试模型，发现模型误将非汽车的图片分类为汽车，这些被错误分类的样本被成为 难分样本 。在后续训练时候，将 难分样本 放入负样本进行模型训练， ...
2022-03-09 20:33 1 1171 推荐指数：
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