一组数求期望（均值），不是对每个数求均值，而是第一轮是将元素以及重复次数整理出来，　　二轮才是将求元素的均值： 　　如上，可以看到mean的值和arr.mean是一致的。重复的元素其实只是会计算一次。概率中的讲的元素也是特征元素（重复的元素只算一个特征元素）；这是 ...

著作权归作者所有。 商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 作者：魏天闻 链接：http://www.zhihu.com/question/20099757/answer/26586088 来源：知乎 首先，我们假定随机变量 的数学期望 ...

先引入两个问题 问题1：一赌徒，下赌本$n$元，赌博成功的概率为$p$此时赢得奖金为$m(m>n)$元，要不要试一试手？ 问题2：小红与小明是班级中的佼佼者，考试的平均成绩相同，问派随代表学 ...

二、随机概率分布的数字特征：期望及方差 　　1，数学期望：期望值或均值，代表分布的集中趋势，E(X)或U ...

方差等于平方的期望-期望的平方，证明如下 \[\vec{x}= \left[ \begin{matrix} x_1\\ x_2\\ \cdots\\ x_n\\ \end{matrix} \right] \\ \overline{x}=\frac{\sum_{i=1}^{n}{x_i ...

概率论 - 样本方差的期望 目录 概率论 - 样本方差的期望 问题 理解 问题 设 \(X_{1},X_{2}...X_{n}\) 是来自总体 \(X\) 的样本，则称 样本方差 \(S^{2}=\frac{1}{n-1 ...

若随机变量 \(X\) 的分布用分布列 \(p(x_i)\) 或用密度函数 \(p(x)\) 表示,则 \(X\) 的某一函数 \(g(X)\) 的数学期望为 \[\tag{1}E[g(X)]=\begin{cases} \displaystyle \sum\limits_{i} g ...

常见分布的期望和方差 辛钦大数定律（揭示了均值和数学期望的关系） ...