在试验中，把考察的指标称为试验指标，影响试验指标的条件称为因素。因素可分为两类，一类是人为可控的测量数据，比如温度、身高等；一类是不可控的随机因素，例如，测量误差，气象条件等。因素所处的状态称为因素的水平。如果在试验过程中，只有一个因素在改变，称为单因素试验。方差分析（Analysis ...

python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课（博主亲自录制视频）：http://dwz.date/b9vv 项目合作QQ:231469242 Tukey等多重检验容易报 ...

单因素方差分析(One-Way Analysis of Variance) 判断控制变量是否对观测变量产生了显著影响 分析步骤 1. 建立检验假设 　　 - H0：不同因子水平间的均值无差异 　　- H1：不同因子水平间的均值有显著差异 　　- 【注意】有差异，有可能是所有因子水平间 ...

方差分析的主要功能就是验证两组样本，或者两组以上的样本均值是否有显著性差异（是否一致）。 这里有两个大点需要注意：①方差分析的原假设是：样本不存在显著性差异（即，均值完全相等）；②两样本数据无交互作用（即，样本数据独立）这一点在双因素方差分析中判断两因素是否独立时用。 原理 方差分析的原理 ...

I II III IV只在非平衡实验设计中才有区别，平衡实验设计中完全一致。 类别非均衡性对数据混淆度影响的研究。感兴趣可以搜论文看。 不等样本量引起组间频数分布不同，导致的行变量和列变 ...

　　转载请标明出处： 　　http://www.cnblogs.com/tiaozistudy/p/hypothesis_testing_based_feature_selection.html ...

实验设计与数据处理（大数据分析B中也用到F分布，故总结一下，加深印象）第3课小结——实验的方差分析（one-way analysis of variance） 概述 实验结果\(S\)受多个因素\(A_i\)影响，但影响的程度各不相同，如何通过实验数据来确定因素的影响程度 ...

方差分析就是多组均值比较，方差分析和T检验区别：group > 2组。 方差分析除了用作多组均值比较，在一般线性模型中也会用到。原因是方差分析的实质是变异(方差)的分解。 使用条件： 每个group中的观测独立 正态分布 group间方差齐性 For a balanced ...