SVD（奇异值分解）小结
注：奇异值分解在数据降维中有较多的应用，这里把它的原理简单总结一下，并且举一个图片压缩的例子，最后做一个简单的分析，希望能够给大家带来帮助。 1、特征值分解（EVD） 实对称矩阵 在理 ...
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字典学习（Dictionary Learning, KSVD）详解
注：字典学习也是一种数据降维的方法，这里我用到SVD的知识，对SVD不太理解的地方，可以看看这篇博客：《SVD（奇异值分解）小结 》；数据集：https://pan.baidu.com/s/1Z ...
分类-MNIST（手写数字识别）
这是学习《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》的笔记，如果此笔记对该书有侵权内容，请联系我，将其删除。 这里面的 ...
SVD（奇异值分解）Python实现
注：在《SVD（奇异值分解）小结 》中分享了SVD原理，但其中只是利用了numpy.linalg.svd函数应用了它，并没有提到如何自己编写代码实现它，在这里，我再分享一下如何自已写一个SVD函 ...
常用的数据采集方法有哪些?
数据科学交流群，群号：189158789 ，欢迎各位对数据科学感兴趣的小伙伴的加入！ 目录 01 网络公开数据集02 数据报采集03 网络爬虫04 日志收集05 社会调查06 业务数据集07 埋点 ...
Python：Anaconda安装虚拟环境到指定路径
1 曾经的困扰 有段时间，想使用基于不同python版本的anaconda，就直接从官网下载了两个不同的anaconda版本进行安装。刚开始的时候，还觉得也没啥问题。用了一小段时间，在 ...
Anaconda安装第三方包（whl文件）
先说下环境 Anaconda 对应Python3.5的版本 win7,64位系统。 step1：下载whl文件 step2：打开‘Anaconda Command Prompt‘， 如 ...
常用的数据分析软件和工具有哪些？
目录 一、基础软件：Excel、SQL 二、BI软件： ①传统BI软件：SAP BO、IBM Cognos、Oracle BIEE ②敏捷BI软件：Tableau、Power BI、F ...
线性代数知识点总结 同济六版
行列式和矩阵的加法和乘法的比较 伴随矩阵的一些性质 以下是全部知识点总结 线性方程组的系数行列式为零时，不能用克拉默法则解方程组，因为此时方程组的解为无解或 ...
Numpy中的三个常用正态分布函数randn，standard_normal， normal的区别
摘要：randn，standard_normal, normal这三个函数都可以返回随机正态分布的数组， 它们是从特殊到一般的形式。σ">μ">normal ...