1 概述 在可视化过程中，经常会对默认的制图效果不满意，希望能个性化进行各种设置。 本文通过一个简单的示例，来介绍seaborn可视化过程中的个性化设置。包括常用的设置，如： ...

参考：https://blog.csdn.net/henkekao/article/details/72871882 ...

Python地图可视化库有大家熟知的pyecharts、plotly、folium，还有稍低调的bokeh、basemap、geopandas，也是地图可视化利器。 首先介绍下bokeh boke ...

Plotly Express 是一个新的高级 Python 可视化库：它是 Plotly.py 的高级封装，它为复杂的图表提供了一个简单的语法。 受 Seaborn 和 ggplot2 的启发，它专门 ...

本文首发于微信公众号“Python数据之道” 前言 本文主要摘录自 pycon 2017大会的一个演讲，同时结合自己的一些理解。 pycon 2017的相关演讲主题是“The P ...

核密度图可以看作是概率密度图，其纵轴可以粗略看做是数据出现的次数，与横轴围成的面积是一. 法一：seaborn的kdeplot函数专门用于画核密度估计图. 参考：https://www.jians ...

一、什么是词云图？ 词云图是一种用来展现高频关键词的可视化表达，通过文字、色彩、图形的搭配，产生有冲击力地视觉效果，而且能够传达有价值的信息。 制作词云图的网站有很多，简单方便，适合小批量操作。 ...

作者 | Will Koehrsen 翻译 | Lemon 译文出品 | Python数据之道 （ID：PyDataRoad） 本文通过一个项目案例，详细的介绍了如何从 Bokeh ...

干货 | 使用pyecharts绘制交互式动态地图 说到pyecharts，相信很多人不会陌生，一个优秀的python可视化包。 pyecharts是中国人开发的，相比较matplotlib、s ...

一、Matplotlib中几种图的名字 折线图：plot 柱形图：bar 直方图：hist 箱线图：box 密度图：kde 面积图：area 散点图：scatter ...