一、业务背景 1、应用场景 在多变的数据服务场景中,应用中常见如下的业务需求,通过对多种数据结构的灵活组合,快速实现业务模型构建,整体示意图如下: 像常用的画图工具,左边提供基础图形库,中间是画布,右边是组件的控制细节,对比到这里的逻辑如下: 字段面板:提供业务数据结构的字段 ...
一、业务背景 1、应用场景 在多变的数据服务场景中,应用中常见如下的业务需求,通过对多种数据结构的灵活组合,快速实现业务模型构建,整体示意图如下: 像常用的画图工具,左边提供基础图形库,中间是画布,右边是组件的控制细节,对比到这里的逻辑如下: 字段面板:提供业务数据结构的字段 ...
本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一、基于业务 数据服务通常有很多种业务模式,也就导致系统的架构与业务都会很复杂,不同的业务都具有自身的能力和复杂度,数据管理本身就是一件不容易的事情,所以在系统架构初期都会考虑服务能力的业务场景: API服务:基于Http模式 ...
一、业务背景 在系统业务开发的过程中,都会面临这样一个问题:面对业务的快速扩展,很多版本在当时没有时间去全局考虑,导致很多业务数据存储和管理并不规范,例如常见的问题: 地址采取输入的方式,而 ...
目录 一、数据服务 二、OLTP与OLAP OLTP OLAP 区别 三、不同数据库技术(SQL、NoSQL、NewSQL)的对比 SQL NoSQL NewSQL 一、数据服务 数据服务(Data Serving)指的是面向各种操作型业务 ...
现代商业市场是一个数据驱动的环境,可以说不论技术怎么更新换代,数据都有着不可替代的地位,而且抛开数据谈大数据就是瞎扯,没有数据作支撑的大数据平台就是一个空壳。无论是公司内部的数据还是外部的数据都可以构 ...
一、Cdp系统简介 1、基本概念 客户数据平台(Customer-Data-Platform),简称CDP;通过采集多方客户数据(主体与线索)等,从而进行精准的客户分析和人群细分,进而实现高效的客 ...
一、数据化管理 定义 数据化管理是指将业务工作通过完善的基础统计报表体系、数据分析体系进行明确计量、科学分析、精准定性,以数据报表的形式进行记录、查询、汇报、公示及存储的过程,是现代企业管理方法之 ...