1 频域滤波基础 对一幅数字图像,基本的频率滤波操作包括: 1)将图像变换到频率域; 2)根据需要修改频率域数值; 3)反变换到图像域。 使用公式表达为 , H(u,v) 为滤波器(滤波传递函数),F(u,v) 为图像函数的傅里叶变换 ...
Fbank是一种前端处理方法,以类似人耳的方式对音频进行处理,可以提高语音识别的性能。fbank的计算流程与语谱图类似,唯一的区别就在于加了个Mel滤波器,从而使得得到的特征更逼近人耳特性。有关于Mel滤波器的相关内容可以查阅https: mp.weixin.qq.com s pGwO x ddQF wTSQlmA。接下来就介绍一下fbank的求取过程。 预加重 因为语音信号的功率谱随频率的增加而 ...
2021-04-15 22:28 0 636 推荐指数:
1 频域滤波基础 对一幅数字图像,基本的频率滤波操作包括: 1)将图像变换到频率域; 2)根据需要修改频率域数值; 3)反变换到图像域。 使用公式表达为 , H(u,v) 为滤波器(滤波传递函数),F(u,v) 为图像函数的傅里叶变换 ...
1、傅里叶同学告诉我们,任何周期函数,都可以看作是不同振幅,不同相位正弦波的叠加 2、在你的理解中,一段音乐是什么呢? (时域) 上图是我们对音乐最普遍的理解,一个随着时间变化的震动。但我相信对于乐器小能手们来说,音乐更直观的理解是这样的: (频域 ...
1、频域滤波的步骤小结 1、给定一副大小为M*N的输入图像,首先得到填充参数P和Q,通常填充(满足)。 2、对添加必要数量的0,形成大小P*Q的填充图像。 3、添加的虚部,全部为0即可,合并成新的Mat对象。 4、计算步骤3的图像的DFT,得到,这里要将进行变换。 5、根据相应的算法生成 ...
前言 最近在看 games101,光栅化部分讲到空域和频域,对我来说有点抽象,图像和两个域的关系无法联系起来,所以额外去搜索简单理解下。 空域图对应图像的灰度值,频域图(频谱图)表示灰度梯度变化值,中心越亮,代表低频的点越多,图像梯度变化越小,图像就越柔和。 把频谱图中的高频删除,则图像就会丢失 ...
语音信号的fbank特征的一般步骤是:预加重、分帧、加窗、短时傅里叶变换(STFT)、mel滤波、去均 ...
代码来源于http://bigsec.net/b52/scipydoc/frequency_process.html 文章从6个方面来写,首先是观察频谱的特征,第二部分是加上窗函数之后的特征,第三部分是频谱平均,第四部分是比较FFT与直接卷积时间效率区别,第五部分是由于FFT对输入信号的长度 ...
原文链接:http://www.ziliao1.com/Article/Show/976AECEA79DD7AA6ACD42BF2F160AFA8.html ================ ...
1.地鼓((size)Kick Drum): 地鼓是一首歌曲里最重要的部分之一,因为它推动着节奏向前进行。这里我们讨论如何处理常见的三种地鼓:第一种我称之为“80年代蓬头地鼓”,你一定熟悉的:强而有 ...