tf.keras.layers.Max D pool size , , strides None, padding valid , data format None pool size: 个整数的整数或元组 列表: pool height,pool width ,用于指定池窗口的大小.可以是单个整数,以指定所有空间维度的相同值.默认为 x strides: 个整数的整数或元组 列表,用于指定池操 ...
2020-12-11 11:22 0 1306 推荐指数:
input:输入数据 filter:过滤器 strides:卷积滑动步长,实际上可以解释为过滤器的大小 padding:图像边填充方式 --------------------- ...
介绍 在二维矩阵的四周填充0 应用场景 在卷积操作中,一般使用 padding='SAME' 填充0,但有时不灵活,我们想自己去进行补零操作,此时可以使用tf.keras.layers.ZeroPadding2D 语法 参数 padding:整数 ...
keras.layers.Conv2D( ) 函数参数 def __init__(self, filters, kernel_size, strides ...
下面是二维卷积函数的样例和解释,一维或更高维的卷积函数与之类似 1、tf.nn.conv2d 关键参数如下 input.shape=[batch, in_height, in_width, in_channels] filter.shape= [filter_height ...
tensorflow中的类tf.keras.layers.Layer可用于创建神经网络中的层,使用说明如下。 使用tf.keras.layers.Layer创建自定义的层 创建一个层 创建一个张量并输入该层 参考文献: tensorflow2.0 - 自定义layer ...
本文基于SO的帖子:Link: https://stackoverflow.com/questions/61848825/why-is-input-length-needed-in-layers-embedding-in-keras-tensorflow 在翻文档的时候,发现了 ...
用法: 参数: ...