tf.keras.layers.Max2D( pool_size=(2, 2), strides=None, padding='valid', data_format=None )
pool_size：2个整数的整数或元组/列表：(pool_height,pool_width),用于指定池窗口的大小.可以是单个整数,以指定所有空间维度的相同值.默认为2x2
strides：2个整数的整数或元组/列表,用于指定池操作的步幅.可以是单个整数,以指定所有空间维度的相同值，移动步长的意思，默认为池化核尺寸，即2。
padding：一个字符串,表示填充方法,“valid”或“same”,不区分大小写.默认为不填充。
data_format：一个字符串,表示输入中维度的顺序.支持channels_last(默认)和channels_first；channels_last对应于具有形状(batch, height, width, channels)的输入,而channels_first对应于具有形状(batch, channels, height, width)的输入。当你使用tf.keras.layers.MaxPooling2D(),直接使用，结果如下 ：
此时输出的output_shape = (input_shape - pool_size + 1) / strides