原文:nn.MaxPool3d

用法: 参数: ...

2020-03-19 16:29 0 1728 推荐指数:

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nn.MaxPool2d()的kernel_size为tuple用法

https://blog.csdn.net/qq_40210472/article/details/87895626 1. nn.Conv2d nn.Conv2d 输入信号的形式为(N, Cin, H, W), N表示batch size,Cin​表示channel个数,H,W分别表示特征图 ...

Tue Aug 11 07:05:00 CST 2020 0 842
tf.keras.layers.MaxPool2D 简介

tf.keras.layers.Max2D( pool_size=(2, 2), strides=None, padding='valid', data_format=None ) pool_size:2个整数的整数或元组/列表:(pool_height,pool_width),用于 ...

Fri Dec 11 19:22:00 CST 2020 0 1306
nn.Conv3d

用法: Shape: 计算公式: 参数: bigotimes: 表示二维的相关系数计算 stride: 控制相关系数的计算步长 dilation: ...

Fri Mar 20 00:15:00 CST 2020 2 685
nn.Conv1dnn.Conv2d理解

参考链接: https://blog.csdn.net/sunny_xsc1994/article/details/82969867 https://www.cnblogs.com/lovephysics/p/7220111.html 这里只做理解,不放官方文档。 1.nn.Conv1d ...

Fri Aug 13 08:10:00 CST 2021 0 98
tf.nn.conv1d

一、conv1d  在NLP领域,甚至图像处理的时候,我们可能会用到一维卷积(conv1d)。所谓的一维卷积可以看作是二维卷积(conv2d)的简化,二维卷积是将一个特征图在width和height两个方向上进行滑窗操作,对应位置进行相乘并求和;而一维卷积则是只在width或者说height方向 ...

Tue Aug 18 22:52:00 CST 2020 0 919
torch.nn.AdaptiveMaxPool2d

官方给出的例子: target output size of 5x7 m = nn.AdaptiveMaxPool2d((5,7)) input = torch.randn(1, 64, 8, 9) output = m(input) output.size ...

Mon Aug 02 23:59:00 CST 2021 0 132
 
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