GoogLeNet结构
Inception v1 论文：《Going deeper with convolutions》 在较低的层（靠近输入的层）中，相关单元更侧重提取局部区域的信息。因此使用1x1的特征可以保存这 ...
原文：【DeepLearning】GoogLeNet
InceptionV 论文原文：Going deeperwithconvolutions 中英文对照 InceptionBN 论文原文：Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift 中英文对照 InceptionV V 论文原文：Rethinking the ...
2019-07-16 22:00 0 451 推荐指数：
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GoogLeNet是谷歌（Google）研究出来的深度网络结构，为什么不叫“GoogleNet”，而叫“GoogLeNet”，据说是为了向“LeNet”致敬，因此取名为“GoogLeNet”，所以我们这里题目就叫GoogLeNet。后面我们为了方便就叫inception Net ...
【转】学习笔记：GoogLeNet
原作者：lynnandwei 原文地址：http://blog.csdn.net/lynnandwei/article/details/44458033 GoogLeNet, 2014年ILSVRC挑战赛冠军，将Top5 的错误率降低到6.67%. 一个22层的深度网络，论文在http ...
GoogLeNet学习心得
转自：http://blog.csdn.net/liumaolincycle/article/details/50471289#t0 综述： http://blog.csdn.net/sunbaigui/article/details/50807362 googlenet和vgg是2014年 ...
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