原文:Pytorch-nn.BatchNorm2d()

Pytorch官方文档: 测试代码: 转自:https: blog.csdn.net tmk article details import torchimport torch.nn as nnm nn.BatchNorm d ,affine True weight gamma 和bias beta 将被使用input torch.randn , , , output m input print 输 ...

2018-12-11 15:51 0 14833 推荐指数:

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Pytorch-nn.ConvTransposed2d()

  ConvTransposed2d()其实是Conv2d()的逆过程,其参数是一样的   Conv2d():     output = (input+2*Padding-kernelSize) / stride + 1(暂时不考虑outputPadding 注意:outputPadding ...

Mon Dec 10 19:34:00 CST 2018 0 919
Pytorchnn.Dropout2d的作用

Pytorchnn.Dropout2d的作用 首先,关于Dropout方法,这篇博文有详细的介绍。简单来说, 我们在前向传播的时候,让某个神经元的激活值以一定的概率p停止工作,这样可以使模型泛化性更强,因为它不会太依赖某些局部的特征 dropout方法有很多类型,图像处理中最 ...

Thu Nov 28 02:22:00 CST 2019 0 1457
pytorchnn.Conv1d详解

转自:https://blog.csdn.net/sunny_xsc1994/article/details/82969867,感谢分享 pytorchnn.Conv1d详解 ...

Sun May 12 04:38:00 CST 2019 0 2339
pytorchnn.Conv1d详解

class torch.nn.Conv1d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True) in_channels(int)   :输入信号的通道。在文本 ...

Fri Apr 23 19:13:00 CST 2021 0 586
Pytorchnn.Conv2d的用法

Pytorchnn.Conv2d的用法 nn.Conv2d是二维卷积方法,相对应的还有一维卷积方法nn.Conv1d,常用于文本数据的处理,而nn.Conv2d一般用于二维图像。 先看一下接口定义: class torch.nn.Conv2d(in_channels ...

Thu Nov 28 01:36:00 CST 2019 0 12199
 
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