样本服从正态分布，证明样本容量n乘样本方差与总体方差之比服从卡方分布x^2(n) 正态分布的n阶中心矩参见： http://www.doc88.com/p-334742692198.html ...

定理 推论 ...

因为样本用的平均值不是总体的平均值，一定会导致低估，所以我们放大一点，用n-1 ...

概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望之间的偏离程度，也称为总体方差。 设总体为 $X$，$X_{1},X_{2},\cdots,X_{n}$ 为来自总体的样本，样本容量为 $n$，总体的数学期望和方差分别为 $\mu,\sigma^{2}$，样本均值为 $\bar{X} = \frac ...

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_16587307/article/details/81328773 最近学习又接触到了样本方差估计，我重新想到了这个问题，很幸运这篇文章写的很好，解决了之前似懂非懂的困扰 证明过程（不是推导 ...

一、样本方差 设样本均值为$\bar x$，样本方差为S2，总体均值为${\rm{\mu }}$，总体方差为${{\rm{\sigma }}^2}$，那么样本方差 ${S^2} = \frac{1}{{n - 1}}\mathop \sum \limits_{i = 1}^n {\left ...

期望 是已知的，然而方差 未知。在这个条件下，根据方差的定义我们有 由此可得 ...

1.为什么样本方差的分母是n-1 首先给出样本方差的计算方法： \[S^2=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}{(X_i-\bar{X})}^2\] 其中样本均值 \[\bar{X}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}X_i\] 总体方差（在总体均值 ...