似然与后验概率的理解
图中，x表示单个样本，c表示预测的类别 参考知乎 概率与似然 用贝叶斯 计算后验概率 机器学习-周志华 一、先验概率，条件概率与后验概率 先验概率是基于背景常识或者历史数据的统计得出的预判概率，一般只包含一个变量，例如，。 条件概率是表示一个事件发生后另一个事件 ...
原文：似然与概率的异同
. 极大似然估计 假设有一枚硬币，我们想确定这枚硬币是否质地均匀。即想知道抛这枚硬币，正反面出现的概率各是多少 于是我们将这枚硬币抛了 次，得到的数据x 是：反正正正正反正正正反。我们想求的正面概率 是模型参数，而抛硬币模型可以假设服从二项分布。 那么，出现实验结果x 反正正正正反正正正反 的似然函数是多少呢 而极大似然估计，顾名思义，就是要最大化这个函数。 我们可以画出f 的图像： 从图像中可 ...
2018-12-23 14:52 0 1993 推荐指数：
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似然和概率密度函数
转自：点击 1.似然与概率区别 似然L：在给定样本x时，哪个参数θ使得x出现的可能性最大； 密度函数f：在给定参数θ的时候，x出现的可能性多大。 下面这一段可以背会： 2.转自知乎回答https://www.zhihu.com/question ...