原文:机器视觉:MobileNet 和 ShuffleNet

虽然很多CNN模型在图像识别领域取得了巨大的成功,但是一个越来越突出的问题就是模型的复杂度太高,无法在手机端使用,为了能在手机端将CNN模型跑起来,并且能取得不错的效果,有很多研究人员做了很多有意义的探索和尝试,今天就介绍两个比较轻量级的模型 mobile net 和 shuffle net。 在介绍这几个轻量型的网络之前,我们先来看看,为什么卷积神经网络的运算功耗这么大。 卷积神经网络,顾名思义 ...

2018-07-30 20:47 0 844 推荐指数:

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机器视觉--相机

在拍摄高速运动物体的场合,要选用逐行扫描摄像机或使用隔行扫描摄像机的场采集方式采集图像。 线阵摄像机适合于目标物体幅面大,或缺陷尺寸微小的场合,如:印刷质量检测,PCB板检测,布匹或棉花的检 ...

Mon Apr 27 02:19:00 CST 2015 0 6297
机器视觉--镜头

远心镜头和相机的匹配选择原则:镜头靶面的规格大于或等于相机的靶面。 镜头分类 (1) 按外形功能分类 可分为球面镜头、非球面镜头、针 ...

Mon Apr 27 02:20:00 CST 2015 1 8637
机器视觉——(一,光源)

引言 一般机器视觉系统:相机、镜头、光源、运动系统,本篇先来总结一下光源的相关知识。 对于机器视觉中的缺陷检测系列,视觉工业检测大体分为工件尺寸测量与定位,和表面缺陷检测,及各种Logo标识的检测与识别等。 尺寸测量主要是检测物体的长、宽、高,比较常见主要是物体的二维尺寸(宽和高 ...

Tue Jun 08 22:33:00 CST 2021 0 2538
机器视觉——(四,算法)

引言 前面对机器视觉的硬件做了一些系统的总结: 机器视觉——(一,光源) - 唯有自己强大 - 博客园 (cnblogs.com) 机器视觉——(二,相机) - 唯有自己强大 - 博客园 (cnblogs.com) 机器视觉——(三,镜头) - 唯有自己强大 - 博客园 ...

Wed Jun 09 01:55:00 CST 2021 0 7358
浅谈机器视觉

跟大家分享几点关于视觉学习的问题,希望对大家有所帮助。 1、视觉分为两大类,分别是计算机视觉机器视觉,我们常说的视觉都是指机器视觉,计算机视觉离我们比较遥远,一般研究计算机视觉,对学历要求他比较高。 2、学习视觉之前,最好有以下几条知识作为储备,否则,你学起来会比较慢,也会感觉比较 ...

Tue Sep 14 22:58:00 CST 2021 0 497
机器视觉——(二,相机)

引言 上一篇中着中总结了光源的相关知识,以及光源选择,机器视觉——(一,光源) - 唯有自己强大 - 博客园 (cnblogs.com) 本篇就总结总结机器视觉在工业中的相机的概念以及选型。 1、相机的选择 (1)工业数字相机的分类: 工业相机按照芯片类型可以分为CCD相机 ...

Wed Jun 09 00:30:00 CST 2021 0 2103
机器视觉——(三,镜头)

引言 前两篇对机器视觉项目的相机和光源做了一个大致总结, 机器视觉——(一,光源) - 唯有自己强大 - 博客园 (cnblogs.com) 机器视觉——(二,相机) - 唯有自己强大 - 博客园 (cnblogs.com) 本篇在其基础上对镜头的选择进行分析,总结 ...

Wed Jun 09 01:29:00 CST 2021 0 2178
机器视觉(3)——视觉软件

  因为自己半路出家当了程序员,专业方向又是图像处理,通过视觉软件进入机器视觉行业,所以首先查阅资料了解行业成熟软件及库函数。目前相关软件和库函数绝大部分来自于国外,主要是德国,日本,美国。涉及到的软件有Halcon, visionPro(CVL), Evision, labview+vision ...

Fri May 22 05:29:00 CST 2015 1 2083
 
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