方差和样本方差
概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望之间的偏离程度，也称为总体方差。 设总体为 $X$，$X_{1},X_{2},\cdots,X_{n}$ 为来自总体的样本，样本容量为 $n$，总体的数学期望和方差分别为 $\mu,\sigma^{2}$，样本均值为 $\bar{X} = \frac ...
原文：样本方差的性质
如果 DX 存在，则 E S DX,EM frac n n DX 对任意实数 mu ，有 sum limits i n X i overline X le sum limits i n X i mu 证明 ： E S E frac n sum limits i n X i n overline X frac n sum limits i n EX i nE overline X frac n n ...
2018-05-15 20:08 0 1060 推荐指数：
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样本的均值性质
（1）\(\sum\limits_{i=1}^{n}{({{X}_{i}}-\overline{X})}=0\); （2）若总体\(X\)的均值、方差存在，且$EX=\mu $， \(DX={{\sigma }^{2}}\)，则 $E\overline{X}=\mu $ ，\(D ...
方差的基本性质
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样本方差与总体方差
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样本方差，协方差，协方差矩阵
一、样本方差 设样本均值为$\bar x$，样本方差为S2，总体均值为${\rm{\mu }}$，总体方差为${{\rm{\sigma }}^2}$，那么样本方差 ${S^2} = \frac{1}{{n - 1}}\mathop \sum \limits_{i = 1}^n {\left ...
关于样本方差的无偏估计
1.为什么样本方差的分母是n-1 首先给出样本方差的计算方法： \[S^2=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}{(X_i-\bar{X})}^2\] 其中样本均值 \[\bar{X}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}X_i\] 总体方差（在总体均值 ...
简单随机样本的性质
先看一下简单随机抽样的性质: 这就意味着样本(简单随机样本)具有独立性! ...