原文:机器人中的轨迹规划(Trajectory Planning )

Figure. Several possible path shapes for a single joint 五次多项式曲线 quintic polynomial theta t a a t a t a t a t a t 考虑边界条件: begin align theta amp a theta f amp a a t a t f a t f a t f a t f dot theta am ...

2018-06-26 13:30 4 5419 推荐指数:

查看详情

机器人学 —— 轨迹规划(Introduction)

  轨迹规划属于机器人学中的上层问题,其主要目标是计划机器人从A移动到B并避开所有障碍的路线。 1、轨迹计划的对象   轨迹规划的对象是map,机器人通过SLAM获得地map后,则可在地图中选定任意两点进行轨迹规划。暂时不考虑三维地图,以平面二维图为例,map主要有以下几种 ...

Sun Apr 17 22:27:00 CST 2016 0 6051
机器人学 —— 轨迹规划(Configuration Space)

  之前的轨迹规划中,我们只考虑了质点,没有考虑机器人的外形与结构。直接在obstacle map 中进行轨迹规划,然而世纪情况中,机器人有固定外形,可能会和障碍物发生碰撞。此情况下,我们针对机器人自由度进行建模,给定其运动空间,如果是扫地机器人,那么其自由度是x-y的平移,如果是N自由度机械臂 ...

Sat May 28 21:50:00 CST 2016 0 3358
SLAM在机器人中的应用

SLAM在机器人中的应用​ 伴随着人工智能、机器人、无人驾驶等技术的蓬勃发展,越来越多的相关智能产品出现在了我们的日常生活中,作为底层技术基石之一的SLAM也逐渐被大家所熟知。下面通过“机器人对于人类的意义”、“机器人为什么需要SLAM技术”和“搭载SLAM算法的机器人有哪些用途”这样三个问题 ...

Sat Mar 19 08:08:00 CST 2022 0 1082
机器人学 —— 轨迹规划(Sampling Method)

  上一篇提到,机器人轨迹规划中我们可以在 Configuration Space 中运行A* 或者 DJ 算法。无论A* 还是DJ 算法,都必须针对邻域进行搜索,如果2自由度则有4邻域,2自由度则有8邻域。如果是工业上常用的6自由度机器人,那么就有2^6邻域。。。。。。显然,对于轨迹规划这种 ...

Sat May 28 22:17:00 CST 2016 0 5384
机器人学 —— 轨迹规划(Artificial Potential)

  今天终于完成了机器人轨迹规划的最后一次课了,拜拜自带B - BOX 的 Prof. TJ Taylor.   最后一节课的内容是利用势场来进行轨迹规划。此方法的思路非常清晰,针对Configration Space 里面的障碍物进行 DT变换,用DT变换值作为罚函数的输入,让机器人尽可 ...

Tue May 31 06:32:00 CST 2016 0 3720
机器人学——3.4-轨迹规划

机器人学中最常见的要求之一,是把机器人末端执行器平滑地从位姿 A A A 移动至位姿 ...

Sun May 03 01:34:00 CST 2020 0 734
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM