首先,容我吐槽一下这篇论文的行文结构、图文匹配程度、真把我搞得晕头转向,好些点全靠我猜测推理作者想干嘛,😈 背景 我们知道传统的CNN针对的是image,是欧氏空间square grid,那么使 ...
作者:嫩芽 出处:http: www.cnblogs.com nenya p .html 版权:本文版权归作者和博客园共有 转载:欢迎转载,但未经作者同意,必须保留此段声明 必须在文章中给出原文连接 否则必究法律责任 学习了一篇用CNN做光流的paper,简称FlowNet。 . 论文题目 FlowNet: Learning Optical Flow with Convolutional Net ...
2017-07-06 15:55 0 3578 推荐指数:
首先,容我吐槽一下这篇论文的行文结构、图文匹配程度、真把我搞得晕头转向,好些点全靠我猜测推理作者想干嘛,😈 背景 我们知道传统的CNN针对的是image,是欧氏空间square grid,那么使 ...
SkipNet: Learning Dynamic Routing in Convolutional Networks SkipNet: Learning Dynamic Routing in Convolutional Networks 1. 概括 2. 相关工作 ...
光流分为稠密光流和稀疏光流 光流(optic flow)是什么呢?名字很专业,感觉很陌生,但本质上,我们是最熟悉不过的了。因为这种视觉现象我们每天都在经历。从本质上说,光流就是你在这个运动着的世界里感觉到的明显的视觉运动(呵呵,相对论,没有绝对的静止,也没有绝对的运动)。例如,当你坐在火车 ...
摘要 从脑电图(EEG)数据建模认知事件的挑战之一是寻找对主体之间和内部差异不变的表征,以及与脑电图数据收集相关的固有噪声。在此,我们提出了一种新的方法来学习这种表示从多通道EEG时间 ...
Learning Convolutional Neural Networks for Graphs 2018-01-17 21:41:57 【Introduction】 这篇 paper 是发表在 ICML 2016 的:http://jmlr.org/proceedings ...
Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming 简介 这是我看的第一篇模型压缩方面的论文,应该也算比较出名的一篇吧,因为很早就对模型压缩比较感兴趣,所以抽了个时间看了一篇,代码也自己实现了一下,觉得还是挺容易 ...
Learning convolutional networks for content-weighted image compression Learning convolutional networks for content-weighted image compression ...
转载请注明出处! ! ! http://blog.csdn.net/zhonghuan1992 光流(optical flow)和openCV中实现 ...