元强化学习简介 　　本来笔者只是想简单做个元强化学习的材料整理，但是做着做着，感觉还是可以讲点什么东西的。虽然笔者能力有限，但是还是希望能够分享一点拙见，以供后来者上手参考。也欢迎大家批评指正。 ...

目录 一、摘要 二、背景 三、介绍 四、实现 五、实验 六、总结 论文信息： Finn C, Abbeel P, Levine S. Mo ...

Time: 2019年10月27日 Author：Veagau 在看讲Repitle的论文【On First-Order Meta-Learning Algorithm ...

目录 一、摘要 二、背景 2.1 雅可比矩阵（Jacobi Matrix） 2.2 泰勒公式 2.3 领头阶（Leading Order） ...

(元)强化学习相关开源代码调研 本地代码：https://github.com/lucifer2859/meta-RL 元强化学习简介：https://www.cnblogs.com/lucif ...

目录 一、概述 二、元学习的实现框架 三、元学习的训练数据 四、元学习的Benchmarks 一、概述 Meta Learning = Lear ...

摘要：人类能从少量样本中学习新的概念且不会忘记以前的类别，为实现这一目标，作者提出：1、扩展一个具有注意力的目标识别系统，这种注意力来源于少样本分类权重生成器；2、重新设计卷积网络模型的分类器，作为特 ...

论文信息：Santoro A, Bartunov S, Botvinick M, et al. One-shot learning with memory-augmented neura ...

论文信息：Vinyals O, Blundell C, Lillicrap T, et al. Matching networks for one shot learning[C]//A ...

迁移学习是包括fine tune等。用于近似任务的迁移。有局限性。 元学习是自动寻找学习参数。学习学习的规律。 强化学习是增强学习，对于新任务。 图像分类和图像识别的区别和联系：https:// ...