一、题目简述 　假设样本服从正态分布：\(N(\mu,\sigma^2)\)，写出似然估计的期望和方差 　极大似然函数是什么意思呢？ 　1）写出似然函数 　2）取对数 　　 　3）求偏导 　　求解结果： ...

极大似然估计 标签（空格分隔）： 数学 最大似然估计（maximun likelihood estimate）是一种统计方法，它用来求一个样本集的相关概率密度函数的参数。这个方法最早是遗传学家以及统计学家哦罗纳德·费雪爵士在1912至1922年间开始使用的。 似然是对likelihood ...

1 参数估计、频率学派和贝叶斯学派 1.1 极大似然估计 设\(\bm{X}=(X_1,\dots X_n)\)(这里\(\bm{X}\)是随机向量，代指样本，注意机器学习里的样本是单个数据点，统计学里样本是指所有数据的集合)是来自以\(f(\bm{x}|\bm{\theta ...

最大似然估计 似然与概率 在统计学中，似然函数（likelihood function，通常简写为likelihood，似然）和概率（Probability）是两个不同的概念。概率是在特定环境下某件事情发生的可能性，也就是结果没有产生之前依据环境所对应的参数来预测某件事情发生的可能性，比如抛 ...

1. Fisher Information Matrix 和 Hessian of Log Likelihood 这个博客根据Fisher Information的定义，非常清晰地证明了为什么Fis ...

一、为什么要估计（estimate） 在概率，统计学中，我们所要观测的数据往往是很大的，(比如统计全国身高情况）我们几乎不可能去统计如此之多的值。这时候，就需要用到估计了。我们先抽取样本，然后通过统计样本的情况，去估计总体。下面是数学中常用到的术语： 　　·总体（Populantion ...

极大似然估计参数估计的四个步骤 （1） 写出似然函数； （2） 对似然函数取对数，并整理； （3） 求导数 ； （4） 解似然方程 。 极大似然估计的概念 极大似然估计，只是一种概率论在统计学的应用，它是参数估计的方法之一。说的是已知某个随机样本满足某种概率分布，但是其中具体 ...