R语言用于线性回归的稳健方差估计
原文链接：http://tecdat.cn/?p=6274 在这篇文章中，我们将看看如何在实践中使用R 。为了说明，我们首先从线性回归模型中模拟一些简单数据，其中残差方差随着协变量的增加而 ...
原文：稳健估计
测量中粗差不可避免，但是常用的最小二乘估计却不具备抗干扰的能力，对含粗差的观测量相当敏感，因此如果拿最小二乘原理去处理韩有粗差的数据，会造成严重的后果。 在现代广义平差测量中，常常使用稳健估计来探测和处理粗差，其中最经常用的就是就是M估计，这里p函数我选择Huber函数，来实现。 具体原理： 程序中我使用了我前两篇博客中的矩阵库和间接平差类。 ...
2016-10-18 08:49 0 1535 推荐指数：
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