机器学习--PCA降维和Lasso算法
1、PCA降维 降维有什么作用呢？数据在低维下更容易处理、更容易使用；相关特征，特别是重要特征更能在数据中明确的显示出来；如果只有两维或者三维的话，更便于可视化展示；去除数据噪声降低算法开销 常见的降维算法有主成分分析（principal component analysis,PCA ...
原文：降维和PCA
简介 要理解什么是降维，书上给出了一个很好但是有点抽象的例子。 说，看电视的时候屏幕上有成百上千万的像素点，那么其实每个画面都是一个上千万维度的数据 但是我们在观看的时候大脑自动把电视里面的场景放在我们所能理解的三维空间来理解，这个很自然的过程其实就是一个 降维 dimensionallity reduction 的过程 降维有什么作用呢 数据在低维下更容易处理 更容易使用 相关特征，特别是重要 ...
2016-05-26 12:01 0 13496 推荐指数：
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