使用PCA对数据进行降噪（使用手写数字实例） （在notebook中） 加载库并制作虚拟的数据并进行绘制 图像如下 这个数据集展现出来这样一个结果，但是实际情况是怎么样的呢，有没有可能其 ...

主成分分析法PCA的原理及计算 主成分分析法 主成分分析法（Principal Component Analysis），简称PCA，其是一种统计方法，是数据降维，简化数据集的一种常用的方法 它本 ...

sklearn中的PCA（真实的数据集） （在notebook中） 加载好需要的内容，手写数字数据集 首先对数据集进行分割 相应的在X_train中用shape可以看出来，其中有134 ...

求数据的第一主成分 （在notebook中） 将包加载好，再创建出一个虚拟的测试用例，生成的X有两个特征，特征一为0到100之间随机分布，共一百个样本，对于特征二，其和特征一有一个基本的线性关系（ ...

人脸识别与特征脸（简单介绍） 什么是特征脸 特征脸（Eigenface）是指用于机器视觉领域中的人脸识别问题的一组特征向量，该方法被认为是第一种有效的人脸识别方法。 PCA的具体实现思想见 【笔 ...