LightGBM 調參方法（具體操作）
鄙人調參新手，最近用lightGBM有點猛，無奈在各大博客之間找不到具體的調參方法，於是將自己的調參notebook打印成markdown出來，希望可以跟大家互相學習。 其實，對於基於決策樹的模型，調參的方法都是大同小異。一般都需要如下步驟： 首先選擇較高的學習率，大概0.1附近 ...
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lightgbm原理以及Python代碼
原論文： http://papers.nips.cc/paper/6907-lightgbm-a-highly-efficient-gradient-boosting-decision-tree.pdf lightgbm原理： gbdt困點： gbdt是受歡迎的機器學習算法，當特征維度很高 ...
原生xgboost中如何輸出feature_importance
網上教程基本都是清一色的使用sklearn版本，此時的XGBClassifier有自帶屬性feature_importances_，而特征名稱可以通過model._Booster.feature_na ...
LightGBM 調參方法（具體操作）
python金融風控評分卡模型和數據分析微專業課（博主親自錄制視頻）：http://dwz.date/b9vv 鄙人調參新手，最近用lightGBM有點猛，無奈在各大博客之間找不到具體的調參方法，於是將自己的調參notebook打印成markdown出來，希望可以跟大家互相學習 ...
圖解機器學習 | LightGBM模型詳解
作者：韓信子@ShowMeAI 教程地址：https://www.showmeai.tech/tutorials/34 本文地址：https://www.showmeai.tech/article ...
調參工程師的日常
優於FM，FM優於LR。 XGBoost和LightGBM效果幾乎接近，比上述線性模型（多項式模型 ...
（原創）lightgbm 一些錯誤情況處理
1、做多分類問題時候（mutticlass），如果遇到 ...
lightgbm GPU版本安裝
python金融風控評分卡模型和數據分析微專業課（博主親自錄制視頻）：http://dwz.date/b9vv 官網 https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/GPU-Windows.html lightgbm GPU版本 Windows情況下 ...
融合模型Stacking：Catboost、Xgboost、LightGBM、Adaboost、RF etc
python風控評分卡建模和風控常識(博客主親自錄制視頻教程) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=100521400 ...
CentOS6.5 環境下調用lightgbm庫報錯: OSError: /lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.14' not found (required by /usr/local/python3/lib/python3.6/site-packages
1、為何報錯？ 因工作需要在linux環境下運行一些python代碼，用到了lightgbm庫，而因為CentOS6.5的glibc版本內置是比較低的，而python代碼編譯時用了較高的版本。 2、網上的解決方案 百度以后發現是比較常見的錯誤，網上給出的方式一般是分兩種 ...