機器學習--集成學習(Ensemble Learning)
一、集成學習法 在機器學習的有監督學習算法中,我們的目標是學習出一個穩定的且在各個方面表現都較好的模型,但實際情況往往不這么理想,有時我們只能得到多個有偏好的模型(弱監督模型,在某些方面表現的比較好 ...
一、集成學習法 在機器學習的有監督學習算法中,我們的目標是學習出一個穩定的且在各個方面表現都較好的模型,但實際情況往往不這么理想,有時我們只能得到多個有偏好的模型(弱監督模型,在某些方面表現的比較好 ...
python風控評分卡建模和風控常識(博客主親自錄制視頻教程) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=100521400 ...
http://blog.csdn.net/willduan1/article/details/73618677 集成學習主要分為 bagging, boosting 和 stacking方法。本文主要是介紹stacking方法及其應用。但是在總結之前還是先回顧一下繼承學習。 這部分主要轉自知 ...
的方法確定或者根據均方誤差確定。 3.stacking Stacking模型本質上是一種分層的結構 ...
/stacking.py ...