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機器學習--集成學習(Ensemble Learning)

一、集成學習法 在機器學習的有監督學習算法中,我們的目標是學習出一個穩定的且在各個方面表現都較好的模型,但實際情況往往不這么理想,有時我們只能得到多個有偏好的模型(弱監督模型,在某些方面表現的比較好 ...

Fri Jul 13 20:48:00 CST 2018 2 51775
集成學習總結 & Stacking方法詳解

http://blog.csdn.net/willduan1/article/details/73618677 集成學習主要分為 bagging, boosting 和 stacking方法。本文主要是介紹stacking方法及其應用。但是在總結之前還是先回顧一下繼承學習。 這部分主要轉自知 ...

Wed Mar 07 04:15:00 CST 2018 0 2273

 
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