一、集成學習法 在機器學習的有監督學習算法中，我們的目標是學習出一個穩定的且在各個方面表現都較好的模型，但實際情況往往不這么理想，有時我們只能得到多個有偏好的模型（弱監督模型，在某些方面表現的比較好 ...

摘要： 　　1.算法概述 　　2.算法推導 　　3.算法特性及優缺點 　　4.注意事項 　　5.實現和具體例子 內容： 1.算法概述 　　1.1 決策樹（DT）是一種基本的分類和回歸方 ...

第7章 集成方法 ensemble method 集成方法: ensemble method（元算法: meta algorithm） 概述 概念：是對其他算法進行組合的一種形式。 ...

目錄 導讀 brief introduction information details entropy informa ...