[補充] 這是我時隔差不多兩年后, 回來編輯這篇文章加的這段補充, 說實話看到這么多評論很是驚訝, 有很多評論不是我不想回復, 真的是時間久了, 很多細節我都忘記了, 無力回復, 非常抱歉. ...

一. GBDT的經典paper：《Greedy Function Approximation：A Gradient Boosting Machine》 Abstract Function appr ...

AdaBoost（Adaptive Boosting）：自適應提升方法。 1、AdaBoost算法介紹 AdaBoost是Boosting方法中最優代表性的提升算法。該方法通過在每輪降低分對樣例的 ...

第7章 集成方法 ensemble method 集成方法: ensemble method（元算法: meta algorithm） 概述 概念：是對其他算法進行組合的一種形式。 ...

1.基本思想： 綜合某些專家的判斷，往往要比一個專家單獨的判斷要好。在”強可學習”和”弱可學習”的概念上來說就是我們通過對多個弱可學習的算法進行”組合提升或者說是強化”得到一個性能趕超強可學習算法的 ...

集成學習（ensemble learning）通過構建並結合多個學習器來完成學習任務。集成學習通過將多個學習器進行結合，常可以獲得比單一學習器顯著優越的泛化性能。這對“弱學習器”尤為明顯，因此集成學習 ...