RBF網絡能夠逼近任意的非線性函數，可以處理系統內的難以解析的規律性，具有良好的泛化能力，並有很快的學習收斂速度，已成功應用於非線性函數逼近、時間序列分析、數據分類、模式識別、信息處理、圖像處理、系統 ...

本文給出兩種相關系數，系數越大說明越相關。你可能會參考另一篇博客獨立性檢驗。 皮爾森相關系數 皮爾森相關系數（Pearson correlation coefficient）也叫皮爾森積差相關系數 ...

本文就高斯混合模型（GMM,Gaussian Mixture Model）參數如何確立這個問題，詳細講解期望最大化（EM,Expectation Maximization）算法的實施過程。 單高斯分 ...

RNN 中文分詞、詞性標注、命名實體識別、機器翻譯、語音識別都屬於序列挖掘的范疇。序列挖掘的特點就是某一步的輸出不僅依賴於這一步的輸入，還依賴於其他步的輸入或輸出。在序列挖掘領域傳統的機器學習方法 ...

人生如戲！！！！ 一、理論准備 聚類算法，不是分類算法。分類算法是給一個數據，然后判斷這個數據屬於已分好的類中的具體哪一類。聚類算法是給一大堆原始數據，然后通過算法將其中具 ...

一、准確率（Precision）和召回率（Recall） （令R(u)是根據用戶在訓練集上的行為給用戶作出的推薦列表，而T(u)是用戶在測試集上的行為列表。） 對用戶u推薦N個物品 ...

Collaborative Filtering Recommendation 向量之間的相似度 度量向量之間的相似度方法很多了，你可以用距離（各種距離）的倒數，向量夾角，Pearson相關系數等。 ...

分類回歸樹(CART,Classification And Regression Tree)也屬於一種決策樹，上回文我們介紹了基於ID3算法的決策樹。作為上篇，這里只介紹CART是怎樣用於分類的。 ...

C4.5決策樹在ID3決策樹的基礎之上稍作改進，請先閱讀ID3決策樹。 C4.5克服了ID3的2個缺點： 1.用信息增益選擇屬性時偏向於選擇分枝比較多的屬性值，即取值多的屬性 2.不能處理連貫屬 ...

簡單理解SimRank 圖1.二部圖 所謂二部圖(bipartite graphs)，是指圖中的節點可以分這兩個子集，任意一條邊關聯的兩個節點分別來自於這兩個子集。用I(v)和O(v)分別表示 ...