一、准確率（Precision）和召回率（Recall） （令R(u)是根據用戶在訓練集上的行為給用戶作出的推薦列表，而T(u)是用戶在測試集上的行為列表。） 對用戶u推薦N個物品 ...

Python實現鳶尾花數據集分類問題——基於skearn的SVM 代碼如下： 程序運行結果： 數據可視化展示： ...

Python實現鳶尾花數據集分類問題——基於skearn的LogisticRegression 一. 邏輯回歸 邏輯回歸（Logistic Regression）是用於處理因變量為分類 ...

首先需要說明一下推薦系統數據中的幾個類別： Item： 即我們要推薦的東西，如產品、電影、網頁或者一條信息片段 User：對item進行評分以及接受推薦系統推薦的項目的人 Rating：用戶對i ...

有如下R(5,4)的打分矩陣：（“-”表示用戶沒有打分） 其中打分矩陣R(n,m)是n行和m列，n表示user個數，m行表示item個數 那么，如何根據目前的矩陣R（5,4）如何對未打分的商 ...

【數據溢出問題】 overflow：溢出 overflow：上溢 underflow：下溢 數據溢出包括上溢和下溢。 上溢可以理解為：你想用一個int類型來保存一個 ...

. 邏輯回歸 邏輯回歸（Logistic Regression）是用於處理因變量為分類變量的回歸問題，常見的是二分類或二項分布問題，也可以處理多分類問題，它實際上是屬於一種分類方法。 概 ...

【TensorFlow】 ——（ https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/） 1、 ...

文本挖掘， 顧名思義，就是挖掘本文信息中潛在的有價值的信息。文本數據與數值數據的區別有三： 第一，非結構化且數據量大； 文本數據的數據量是非常之巨大的，一百萬條結構化數據可能 ...

推薦系統 SVD和SVD++算法 SVD： SVD++： 【Reference】 1、SVD在推薦系統中的應用詳解以及算法推導 2、推薦系統——SVD/SV ...