K-Means算法是一種基於距離的聚類算法，采用迭代的方法，計算出K個聚類中心，把若干個點聚成K類。 MLlib實現K-Means算法的原理是，運行多個K-Means算法，每個稱為run，返回最好的 ...

在機器學習中，一般都會按照下面幾個步驟：特征提取、數據預處理、特征選擇、模型訓練、檢驗優化。那么特征的選擇就很關鍵了，一般模型最后效果的好壞往往都是跟特征的選擇有關系的，因為模型本身的參數並沒有 ...

轉載請標明出處http://www.cnblogs.com/haozhengfei/p/c9f211ee76528cffc4b6d741a55ac243.html FPGrowth算法_挖掘商 ...

轉載請標明出處http://www.cnblogs.com/haozhengfei/p/8b9cb1875288d9f6cfc2f5a9b2f10eac.html GBDT算法 ...

>>提君博客原創 http://www.cnblogs.com/tijun/ << 假定線性擬合方程： 提君博客原創 變量 Xi 是 i 個變量或者說屬性 ...

邏輯回歸本質上也是一種線性回歸，和普通線性回歸不同的是，普通線性回歸特征到結果輸出的是連續值，而邏輯回歸增加了一個函數g(z)，能夠把連續值映射到0或者1。 MLLib的邏輯回歸類有兩個：Logis ...

1. SVM基本知識 SVM(Support Vector Machine)是一個類分類器，能夠將不同類的樣本在樣本空間中進行分隔，分隔使用的面叫做分隔超平面。 比如對於二維樣本，分布在二維平面上 ...

無論是ICF基於物品的協同過濾、UCF基於用戶的協同過濾、基於內容的推薦，最基本的環節都是計算相似度。如果樣本特征維度很高或者<user, item, score>的維度很大，都會導 ...

@(hadoop)[Spark, MLlib, 數據挖掘, 關聯規則, 算法] 目錄 〇、簡介 一、Apriori算法 二、MLlib實現 Ⅰ、獲 ...

轉載請標明出處http://www.cnblogs.com/haozhengfei/p/24cb3f38b55e5d7516d8059f9f105eb6.html 保序回歸 1.線性回 ...